摘要:最重要的大数据面试问题以及具体问题的详细解答,10个Hadoop开发人员新手面试问题,希望对学习大数据或者面试大数据的你有所帮助。
最重要的大数据面试问题以及具体问题的详细解答,10个Hadoop开发人员新手面试问题,希望对学习大数据或者面试大数据的你有所帮助。
在之前的文章中,我们总结了10个大数据面试入门级问题以及大数据面试中级问题,大家是否有收获呢?如果还没有看的小伙伴,可以直接在
《50个大数据面试题第一篇:10个大数据面试入门级问题》
《50个大数据面试题第二篇:10个大数据面试中级问题》
《50个大数据面试题第三篇:10个大数据Hadoop面试问题》
开始学习吧!
本篇是10个Hadoop开发人员新手面试问题及建议答案,话不多说,赶紧开始今天的学习。
Hadoop开发人员面试并不容易。如果您是一个新人,请学习Hadoop概念并做好准备。熟悉不同的文件系统,Hadoop版本,命令,系统安全性等。以下几个问题将帮助您通过Hadoop开发人员面试。
31. Hadoop中有哪些不同的配置文件?
Hadoop中的不同配置文件是:
core-site.xml -此配置文件包含Hadoop核心配置设置,例如I / O设置,对于MapReduce和HDFS非常常见。它使用主机名端口。
mapred-site.xml -此配置文件通过设置mapreduce.framework.name指定MapReduce的框架名称
hdfs-site.xml -此配置文件包含HDFS守护程序配置设置。它还指定HDFS上的默认阻止权限和复制检查。
yarn-site.xml -此配置文件指定ResourceManager和NodeManager的配置设置。
32. Hadoop 2和Hadoop 3有什么区别?
以下是Hadoop 2和Hadoop 3之间的区别如图
33. 如何在Hadoop中实现安全性?
Kerberos用于在Hadoop中实现安全性。在高级别使用Kerberos时,有3个步骤来访问服务。每个步骤都涉及与服务器的消息交换。
身份验证 -第一步是将客户端身份验证到身份验证服务器,然后向客户端提供带时间戳的TGT(票证授予票证)。
授权 -在此步骤中,客户端使用收到的TGT从TGS(票证授予服务器)请求服务票证。
服务请求 -这是在Hadoop中实现安全性的最后一步。然后,客户端使用服务票证向服务器验证自己。
34. 什么是商品硬件?
商品硬件是一种低成本系统,由可用性较低和质量较差的系统识别。商品硬件包括RAM,因为它执行许多需要RAM执行的服务。一个不需要高端硬件配置或超级计算机来运行Hadoop,它可以在任何商用硬件上运行。
35. NFS如何与HDFS不同?
有许多分布式文件系统以自己的方式工作。
NFS(网络文件系统)是最古老和最流行的分布式文件存储系统之一,而HDFS(Hadoop分布式文件系统)是最近使用和流行的处理大数据的系统。 NFS和HDFS之间的主要区别如下 -
36. Hadoop MapReduce如何工作?
MapReduce操作分为两个阶段:
映射阶段 - 在此阶段,输入数据由映射任务分割。地图任务并行运行。这些拆分数据用于分析目的。
减少阶段 - 在此阶段,类似的拆分数据将从整个集合中聚合并显示结果。
37. 什么是MapReduce?用于运行MapReduce程序的语法是什么?
MapReduce是Hadoop中的一种编程模型,用于处理计算机集群上的大型数据集,通常称为HDFS。它是一种并行编程模型。
运行MapReduce程序的语法是 - hadoop_jar_file.jar / input_path / output_path 。
38. NameNode,任务跟踪器和作业跟踪器的端口号是什么?
NameNode - 端口50070
任务跟踪器- 端口50060
工作追踪- 港口50030
39. HDFS中文件或目录级别的不同文件权限是什么?
Hadoop分布式文件系统(HDFS)使用特定的文件和目录权限模型。
以下用户级别用于HDFS :
Owner
Group
Others
对于上面提到的每个用户,以下权限适用 :
读(r)
写(w)
执行(x)
上述权限对文件和目录的工作方式不同。
对于文件:
在(r) 权限是用于读取文件
该(w) 许可是写一个文件。
对于目录:
在(r)权限列出内容的特定目录。
该(w) 权限创建或删除一个目录。
该(x) 许可是用于访问子目录。
40. Mapper的基本参数是什么?
Mapper的基本参数是:
LongWritable和Text
文本和IntWritable
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