大数据-Hadoop与Spark学习经验谈
张炜 2018-04-07 来源 : 阅读 105 评论 0

摘要:本文主要介绍了大数据的Hadoop与Spark,通过具体的内容,让我们从中学到大数据-Hadoop与Spark的精髓所在,让我们对Hadoop与Spark越来越熟悉,能够在以后的的学习中更加快速的弄明白其中的关键。

昨晚听了下Hulu大数据基础架构组负责人–董西成的关于大数据学习方法的直播,挺有收获的,下面截取一些PPT的关键内容,希望对正在学习大数据的人有帮助。

 大数据-Hadoop与Spark学习经验谈

现状是目前存在的问题,比如找百度、查书这种学习方法,百度和书籍上面有很多知识已经过时,那么正确的学习办法是什么?后面有讲。

 大数据-Hadoop与Spark学习经验谈

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技术框架每层对应的技术:

 

 

阿里双11数据统计所用的技术:

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 大数据-Hadoop与Spark学习经验谈

 

近几年,大数据被炒的很热,培训的江湖骗子也很多,我们要保持清醒的头脑,不要心浮气躁。掌握正确的学习方法,潜下心来,要有对技术的好奇心,深入了解技术的细节,多看源码和官方文档,不断地积累和沉淀。我们一定会做得越来越好!

希望这篇文章可以帮助到你,总之同学们,it资讯尽在职坐标。

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