本篇就“想从事大数据行业，什么专业比较好”此类问题，为大家解答一下适合从事大数据行业的专业。

在问答平台游走看到很多人在问“想从事大数据行业的话，什么专业比较好”，针对此类问题，本篇系统地为大家解答一下。

自从大数据的概念大热，似乎大家都期望学习最先进的大数据技术，来赶追时代的浪潮。但是就就业与专业的关系这个问题，我总觉得没什么关系，而从事数据相关的工作和学什么专业关系也并不大。尤其是把眼光放到部门级领导或以上，就跟专业更没什么关系了，接触过几百个企业，但是并没有看到特别集中的专业，可见后天努力比先天选专业更重要。但是专业、学校、学历是大家求职的敲门砖。特别是高等教育越来越普及，即使都是敲门砖，总有一些砖比其他好使。

接下来我们就来介绍一下比较适合大数据行业的那些“砖” 。

第一位：数学

随着科技事业的发展，数学专业和其他专业的联系也越来越紧密，所以数学专业知识也得广泛的应用。看到大数据，就会想到和数据相关的行业就一定要用到数学。

例如数据分析师岗位就需要有专业的数学功底和严密的逻辑思维，而严密的逻辑思维则来源于扎实的数学功底。

而且普遍的学数学的同学更注重理论的完备性和逻辑链的完整性，即对于在分析过程中出现的任何一些命题，都要能证明它是正确的还是错误的。

第二位：计算机相关专业

学习计算机专业同学可以从事数据研发/开发工程师，数据挖掘/机器学习工程师，对编程技术上的要求高一些。近年来企业招的数据分析师，其实大部分应该叫：数据程序员。基本上都是进公司跑数据的，不做啥“分析”，因此计算机相关专业会有优势。毕竟写代码写的多。数据仓储，算法这些就更依赖开发能力，这本来就是计算机专业的范畴。

第三位：市场营销、企业管理专业

数据分析师常要为企业的营销决策提供支持，这就要求懂营销。真要做分析的话，要懂得商业知识+有分析思路，在这个点上，文科生会更擅长，具有营销背景的数据分析师思路会更清晰、更开阔。而且由于这些专业会涉及到市场调查，所以对数据处理、数据分析的基本操作是了解的，当让他做竞争分析时，他会想到波特五力；让他做环境分析时，他会想到PEST、让他做消费者偏好分析，他会想到科特勒用户决策流程。他们未来走咨询、数据运营、数据分析、市场研究、行业研究都是很有优势的。

第四位：心理学、社会学

不要小看这两个专业，这两个专业对于数据的应用能力绝对很高。知乎著名数据大V chenqin就是搞社会学的，其数据分析能力压倒一大堆只会跑数的人。

心理学里提假设、设计实验、采集数据、验证假设的思路，就是数据分析的思路。因此这两个专业的数据部门领导还挺多的。

第五位：统计学

统计学贯穿数据处理的全过程，没有统计学基础，很难有专业的数据分析结果。数据分析的各个步骤，都要用到统计学的知识。和数学相反，统计学是个被名字拖累的专业，会让人严重低估了它本身的专业性。其实统计学是很适合做数据相关工作的。

第六位：信息管理

信管专业主要对各种“系统”进行分析、设计与实现，技术与管理的有机结合。学习内容：财务、系统数据分析、IT技术，可以说信管专业非常对口大数据就业中的数据分析方向，从信息中 发掘财富。与计算机结合，使计算机作为工具， 信息管理更加有效和实用，随着企业经营规模的现代化，对信息管理 的要求越来越强烈。

例如铁路订票系统，就是对车票这种信息的查询和管理系统。可以说软件开发的最主要面向的客户就是 帮助企业制作良好的信息管理系统。

第七位：金融学

金融学课程一般包含经济学、管理学、会计学、统计学等等，不管是数据分析中的统计还是应用都有涉及。金融行业的数据分析师岗位需求大、薪资高，如今“特许全球金融科技师CGFT”认证项目的推出，使得数据分析的学习更有针对性和权威性，通过职坐标的针对性学习以及考试即可获得此证书，使得步入数据分析行业的步伐更稳健。

其实完完全全和数据没有关系的专业很少。因为几乎所有的理工专业都要做实验，都设计数据、统计等理论，几乎所有文科专业都要学市场调查，都要搞实证研究。

更本质的看，数据分析是一种技能，人人可以学，学了都有用，数据仓储才是相对专业的IT范畴。这是个要用数据说话的年代，懂点数据相关知识可以更好的服务工作与学习。

学校和专业是敲门砖，但是技术和经验在这个社会中是优于这些的存在。

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